データ分析に必要な基礎的な知識、スキルを身につけよう！

　ICTやIoTの進展により、さまざまな機器がインターネットに接続されて大容量のデータ通信が可能となり、多種多様で膨大なデータ、ビッグデータが日々蓄積されています。
　私たちは、日々変化する社会の中で、データに基づき自然や社会における不確定な事象を把握し、物事を適切に判断しなければなりません。つまり、ビッグデータから必要なデータを取り出し、分析し、ビジネスや社会での課題を解決することが求められています。大容量のさまざまな形式のデータを活用するには、高度なデータ処理・分析できる専門的な知識、データサイエンスが必要です。
　本講座で、データ活用の必要性からデータ分析のやり方や表現の仕方までを学んでいきましょう。

• 情報社会の課題や、データサイエンスの必要性について理解します。
• データを活用する際のプロセスを理解し、重要点や注意点を学びます。
• 事例を用いてデータ活用のプロセスを体験し、分析手法を理解・実践します。
• 分析した内容を表現する方法や工夫を知り、活用できるよう理解します。
• 「データ活用の必要性」→「データ活用を知る」→「データを分析する」→「データ活用を実践する」→「データを表現する」とステップを踏んで学習を進めることができます。
• データサイエンスに必要な、統計学とコンピュータサイエンスの両方の分野の基礎を学ぶことができます。
• テキストはフルカラー。テキストの内容を、動画でも学習できます。

• テキスト：１冊（noa出版「はじめの第一歩　基礎からはじめるデータサイエンス」）
  （電子ブック対応）
• サンプル教材データダウンロード
• レポート回数：２回（Web提出可）
• 動画講義：96本（約5時間45分）

• ※Vimeoを使用しております。以下をご参照ください。
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• ＊学習には、Excelのソフトウエアが必要です。

• ＊テキストの操作手順は、Windows10、Microsoft365を前提としています。

主　な　項　目
Section1 社会で起きている変化 STEP1　これまでの社会 STEP2　これからの社会 Section2 データ活用を知る STEP1　データサイエンスの必要性 STEP2　データ活用のプロセス Section3 データを分析する STEP1　データ活用事例に学ぶ STEP2　分析手法を知る Section4 データ活用を実践する STEP1　公的統計を使って、都市計画に挑戦 STEP2　作物統計から農業の現状を把握する Section5 データを表現する STEP1　分析結果を表現する