e：【発展】データサイエンスパック

特別受講料:	¥108,900(税込)
価格:	¥108,900 (税込)

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講座情報

◆この講座は（株）アイデミーとの提携講座です。
※学習は、PC・タブレットを使用ください。

＊本講座において「テキスト」はございません。
［テキスト内容を見る］では、学習画面（イメージ）が表示されます。

講座コード： G61

受講期間： 3ヵ月

レベル：上級

提携講座ｅラーニング

＊本講座において「テキスト」はございません。
［テキスト内容を見る］では、学習画面（イメージ）が表示されます。

提携講座について

本講座は、（株）アイデミーとの提携講座です。

開講日は、毎月１日のみです。
（＊お申込み受付後のやり取りはすべてメールにて同団体で行います。）
＊申込期限は毎月15日。以降のお申込みは、翌々月の1日開講となります。
＊ID/PWは、開講月の前月末日までに送信されます。
（宅配便での教材発送はありません。）

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＊個人申込［カゴに入れる］のお客様

◆ お支払い方法は、「クレジットカード決済」のみとなります。
その他のお支払い方法はございません。
◆ お申込時、配達時間指定についてシステム上お選びいただけますが、
提携講座につきましては、時間指定を承っておりません。

あらかじめご了承ください。
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こんなコースです

機械学習を利用したデータ分析手法を学びます

　データの自動取得（スクレイピング）から機械学習、時系列解析等を学びます。時系列解析は過去のデータを学習し、変化のトレンドを導き出す予測手法として、需要予測・故障検知に活用されることの多い技術です。

※「ｅ：【基礎】Pythonパック」相当の前提知識を必要とします。

ねらいと特色

このパッケージでは、時系列解析を通して需要予測や故障検知など、未来のデータを予測するための分析モデルの実装を目指します。
AIや機械学習においてよく用いられる「需要予測・故障検知」の領域において、学習を通じて機械学習モデルの構築を目指す講座です。

教材構成

Eラーニング
修了条件：カリキュラム進捗率 100％

◆推奨動作環境◆
OS：Windows／macOS
ブラウザ：Google Chrome／Microsotf Edge／Safari の各最新版

※この講座はアイデミーとの提携講座です。
※本講座において「テキスト」はございません。

申込から修了まで

(1)申込

【企業申込】
　ｅラーニング［提携］アイデミー専用受講申込書（Excelファイル：file7_aid）を
　ダウンロードいただき、各［受講手続書］シート・［受講申込書］シートそれぞれ必須事項を
　ご入力の上、メール添付または印刷の上FAX・郵送にてお申込みください。
　　※「利用規約」は必ずご一読ください。

【個人申込】
　［カゴに入れる］ボタンより必須事項をご入力の上、お申込みください。
　　＊お支払い方法は、「クレジットカード決済」のみとなります。
　　＊「個人受講申込書」でのお申込みは承っておりません。

― (2)からは、【（株）アイデミー】との送受信により学習します ―

(2)開講設定

　開講月の前月末日にURLとパスワードをメール送信します

(3)学習開始

　ログイン

(4)修了条件

　カリキュラム進捗100％で合格

(5)修了

修了証は、受講者が修了をアイデミーに通知することでアイデミー側が発行し、PDFにてお渡しする形となります。

※＜企業申込の場合＞修了証のメール送信の際に、教育ご担当者様宛にも通知いたします。

主な項目（カリキュラム）

No.	主　な　項　目
1	01) 機械学習におけるデータ前処理 02) 教師あり学習（回帰） 03) 教師あり学習（分類） 04) 教師なし学習 05) ディープラーニング基礎 06) データクレンジング 07) スクレイピング入門 08) 時系列解析（1）（統計学的モデル） 09) 時系列解析（2）（RNNとLSTM） 10) 時系列解析（3）（LSTM応用）