[提携講座]e:機械学習モデル開発講座|JTEX 職業訓練法人日本技能教育開発センター

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講座詳細

◆この講座は(株)アイデミーとの提携講座です。
※学習は、PC・タブレットを使用ください。

提携講座 eラーニング

[提携講座]e:機械学習モデル開発講座

講座コード: G43

受講期間:3ヵ月

レベル:上級 

特別受講料(税込):327,800

一般受講料(税込):327,800

お申込み(個人)

カゴに入れる

お申込み(法人)

*本講座において「テキスト」はございません。
[テキスト内容を見る]では、学習画面(イメージ)が表示されます。

本講座は、(株)アイデミーとの提携講座です。

開講日は、毎月1日のみです。
(*お申込み受付後のやり取りはすべてメールにて同団体で行います。)
申込期限は毎月15日。以降のお申込みは、翌々月の1日開講となります。
*ID/PWは、開講月の前月末日までに送信されます。
(受講開始後、「教本1冊」郵送あり。)

*******************************************
*個人申込[カゴに入れる]のお客様
  • お支払い方法は、「クレジットカード決済」のみとなります。
    その他のお支払い方法はございません。

  • お申込時、配達時間指定についてシステム上お選びいただけますが、
    提携講座につきましては、時間指定を承っておりません。
あらかじめご了承ください。
*******************************************

こんなコースです

よくあるビジネス課題を題材に、機械学習モデルの構築を行う
 AIを用いた事業戦略を立案するために必要なデータサイエンスや機械学習に関する“実践的知識とスキル”を修得する。

ねらいと特色

  • ①機械学習プロジェクトのタスク(アイデア出し、データの洗い出し、入手・加工、学習用データの準備、モデル作成、最適化まで)を一通り理解し、簡単なモデルを一人でつくれるようになります。
  • ②どの業務のどのプロセスにどういう機械学習を当てはめれば効果が出るかを確かめられるようになります。
  • ③検証サイクルのスピードを上げることができるようになります。
    現役のエンジニアが全面的にサポートします。(回線無制限のコードレビュー/Slackによるチャットサポート/メンターとのビデオチャット)

教材構成

  • Eラーニング
  • 教本1冊(後日郵送)
  • ◆推奨動作環境◆
  • OS:Windows/macOS
  • ブラウザ:Google Chrome/Microsotf Edge/Safari の各最新版
  • ※この講座はアイデミーとの提携講座です。

申込から修了まで

    (1)申込

    【企業申込】
     eラーニング[提携]アイデミー専用受講申込書(Excelファイル:file7_aid)を
     ダウンロードいただき、各[受講手続書]シート・[受講申込書]シートそれぞれ必須事項を
     ご入力の上、メール添付または印刷の上FAX・郵送にてお申込みください。
      ※「利用規約」は必ずご一読ください。

    【個人申込】
     [カゴに入れる]ボタンより必須事項をご入力の上、お申込みください。
      *お支払い方法は、「クレジットカード決済」のみとなります。
      *「個人受講申込書」でのお申込みは承っておりません。

― (2)からは、【(株)アイデミー】との送受信により学習します ―

    (2)開講設定

     開講月の前月末日にURLとパスワードをメール送信します

    (3)学習開始

     ログイン

    (4)修了条件

     カリキュラム進捗100%で合格(学習期間内なら何度でもできます)

    (5)修了

     ※修了証書は必要な場合にPDFでメール送信します
      (修了後に(株)アイデミーへの連絡要)

主な項目

No. 主 な 項 目
1
基礎【1】Aidemyのオンラインコンテンツを受講
(DXやAI全般の基礎知識を身につける)
01) はじめてのAI
02) ビジネスパーソンのためのDX入門講座
03) AIマーケター養成
04) Python入門
05) マスクド・アナライズのAIビジネス活用を考える
06) 投資対効果を最大化するAI導入ディープラーニング基礎
07) オープンイノベーション実践のためのAIリテラシー講座
08) ライブラリ「NumPy」基礎(数値計算)
09) ライブラリ「Pandas」基礎(表計算)
10) ライブラリ「Matplotlib」基礎(可視化)
11) 機械学習概論
12) データレンジング

実践【2】テキスト『Pythonで儲かるAIをつくる』を使った演習
  • ①機械学習モデルを一通りつくる
    (機械学習モデルをつくることを通じ、AIの仕組み・働きを具体的に理解する)
データの読み込み→データ確認→データ前処理→データ分割→アルゴリズム選択→学習→予測→評価→チューニング

  • ②実業務に運用できるAIをつくる
    (代表的なビジネス課題に対して「必要となるデータ」と「どのような処理機能を持つAIが必要か」の見当をつけられるようにする)

実際のビジネス課題から一つを選び、選んだビジネス課題を解決するAIを完成させる
・営業成約予測(分類)
・天気による売上予測(回帰)
・季節などの周期性で売上予測(時系列分析)
・お薦め商品の提案(アソシエーション分析)
・顧客層に応じた販売戦略(クラスタリング、次元圧縮)
から一つを選びます。

実践【2】テキスト『Pythonで儲かるAIをつくる』を使った演習
(AIプロジェクトの上流工程である「機械学習の適用領域の選択」と「業務データの入手・確認」における留意点を確認、整理する)
  • ③講義動画『AIプロジェクトを成功させる上流工程のツボ』を受講
    ※赤石雅典氏(京都情報大学院大学客員教授)による講義

※ 内容は、一部変更される可能性があります。

お申込後の受講キャンセルについて

【ご注意ください!】
(株)アイデミー講座の受講キャンセルのお取り扱いは、JTEXと異なります。

■Engineer Intensive Plan 講座
講座名 キャンセル可能期間
(G41)E資格対策講座
(G43)機械学習モデル開発講座
受講開始日より
8日間以内
左記、可能期間内に直接(株)アイデミーにキャンセルを申し出た場合に、キャンセル・返金を承ります。
~上記、キャンセル可能期間以降のお申し出は一切承りません~

■Engineer Intensive Plan 以外 の講座
講座名 キャンセル可能期間
(G40)E資格対策パック
(G42)G検定対策パック
(G44)AI×IoT・画像認識パック
(G45)需要予測・故障検知パック
(G46)自然言語処理パック
(G47)AIリテラシーパック
受講開始日前日の
確認日(のみ)
左記、可能日に直接(株)アイデミーにキャンセルを申し出た場合に、キャンセル・返金を承ります。
~上記、キャンセル可能日以降のお申し出は一切承りません~
【お問い合わせ先】株式会社アイデミー
 *ご不明な点などございましたら、お問い合わせください。
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